Surveillance réseau & observabilité

Cette démo montre le type de vue KPI qu'une équipe d'exploitation utilise vraiment quand elle essaie de distinguer un peu de bruit, un début de congestion, ou un incident en train de se former. Les quatre graphiques suivent une même interface sur sept jours: qualité de service, utilisation, perte de paquets et taux d'erreur. La qualité de service est ici une métrique dérivée simple, calculée comme 100 - (5 x perte de paquets), pour montrer comment plusieurs compteurs bruts peuvent être résumés dans un seul score plus facile à lire rapidement. Survolez pour voir les valeurs exactes, ou cliquez sur un graphique pour épingler un même horodatage sur les quatre panneaux.

Note : Il s'agit d'une démo à petite échelle, avec une seule interface qui représente des centaines. En production, les valeurs de seuil et les corrélations de KPI ne sont pas arbitraires : elles sont déterminées par l'analyse de données historiques, de bases de trafic et d'études de corrélation de pannes avant tout déploiement de logique d'alarme. Calibrer correctement ces seuils, c'est là que réside le vrai travail d'analyse et de calibration.

À grande échelle, avec des centaines d'interfaces sur des dizaines de sites, la surveillance manuelle est impraticable. Ces seuils alimentent des pipelines d'alarme et de billetterie automatisés : un dépassement de seuil déclenche une alarme, un moteur de corrélation regroupe les événements liés, et un ticket est ouvert automatiquement avec un contexte enrichi (site, équipement, interface, sévérité, durée). L'ingénieur reçoit un ticket, pas une page de graphiques bruts.